El próximo octubre, en el marco de interihotel Barcelona, se conocerán los resultados completos de esta investigación que quedarán integrados un informe como hoja de ruta en la adopción estratégica de la IA generativa en espacios hospitality.
Para conseguir esa información de valor, en una primera etapa se ha reunido a directivos y gestores de espacios y diseñadores, interioristas y fabricantes de producto vinculados al contract hotelero, para identificar barreras, oportunidades y casos de uso de la IA generativa de interés para este sector.
Dificultades para la digitalización y otras barreras que impiden avanzar
En el grupo de profesionales de espacios vinculados al hospitality, se constata que, a pesar de disponer de datos, carecen de herramientas para sacar de ellos el máximo valor y, por tanto, muchos de los procesos clave como el pricing y la planificación de horarios se siguen gestionando de forma manual.
En este sentido, la IA convencional, especialmente tecnologías como la analítica predictiva, se perfila como una aliada estratégica para automatizar tareas repetitivas, mejorar la eficiencia y reducir costes, especialmente en la gestión de inventario o recursos humanos.
Asimismo, se identifican barreras relevantes como la falta de formación específica, la limitación presupuestaria y la necesidad de liderazgo interno para impulsar proyectos de innovación.
Potencial de la IA generativa
En cambio, el conocimiento de la IA generativa sigue siendo limitado, pero se reconoce su potencial en áreas visuales y creativas. En este ámbito, los participantes coinciden en señalar que el mayor potencial de la inteligencia artificial generativa reside en tres grandes áreas:
- la personalización de la experiencia de la clientela,
- la optimización de precios y
- la mejora de la gestión operativa, esto es, desde una coordinación más eficiente entre áreas hasta la reducción del desperdicio alimentario.
Cómo utilizar la IA en diseño: herramientas por las que ya apuestan los profesionales
Los profesionales del diseño e interiorismo muestran una actitud proactiva y exploradora. Afirman utilizar herramientas como Midjourney o ChatGPT para potenciar la creatividad y optimizar procesos como la elaboración de presupuestos o la presentación de propuestas visuales a la clientela.
De la misma manera, valoran la capacidad de la IA generativa para mejorar las fases iniciales del proceso creativo, ayudando a comprender mejor el briefing y generando catálogos visuales para facilitar la validación del proyecto. No obstante, alertan sobre la importancia de humanizar la IA y mantener el control creativo y profesional.
Además, destacan la necesidad de formación específica y de una integración fluida de las herramientas en los flujos de trabajo, a la vez que debaten acerca de la autoría de los contenidos generados.
Innovación con sentido y retorno de valor
La fase exploratoria del estudio ha constatado la necesidad de disponer de casos de estudio reales, experiencias piloto y formación continuada. Uno de los puntos clave destacados es la necesidad de evidenciar el retorno de la inversión ante los responsables de decisión, a través de indicadores concretos que midan el impacto de la IA generativa en los procesos de gestión y diseño.
