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Konecta e Iberostar Hotels & Resorts  han desarrollado una solución basada en machine learning que automatiza la Asignación Óptima de Habitaciones (AOH) en hoteles, reduciendo un 75% la carga operativa de los equipos de recepción.

La solución implementada por Konecta e Iberostar permite gestionar millones de combinaciones entre reservas y habitaciones, considerando variables como:

  • Proximidad entre huéspedes y familias
  • Tipología de estancia
  • Disponibilidad en tiempo real

El sistema utiliza un gemelo digital que simula miles de escenarios posibles para seleccionar la opción más eficiente, eliminando la planificación manual y agilizando el check-in.

Experiencia personalizada y eficiencia operativa

El modelo incorpora una matriz de distancias para ubicar a grupos o familias próximos, y optimiza las asignaciones para reducir tiempos de espera. Durante el piloto de 6 meses en Iberostar Waves Club Cala Barca (Mallorca, España):

  • Se redujeron más de 2.500 horas de espera en recepción
  • Se liberaron recursos del personal para tareas de mayor valor
  • Se optimizó la gestión del inventario hotelero, reduciendo cambios forzados o upgrades

Innovación tecnológica como palanca estratégica

Rubén Canosa, director de la Oficina de DATO de Iberostar, afirma que "La herramienta AOH eficienta la gestión de los equipos de recepción, optimiza la toma de decisiones y permite ofrecer un servicio personalizado que eleva la satisfacción del huésped". 

Por su parte, Enrique García, director general de Konecta Iberia, añade que "Este proyecto demuestra cómo la analítica avanzada y la tecnología de última generación generan eficiencia, escalabilidad y una experiencia diferencial para el cliente final".

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